[최종목표]
o 한반도 인접해역 종합 탐사 수행을 통한 상용화급 대규모 CO2 저장소 도출
- 국내 대륙붕 권역별 광역/정밀 2D/3D 물리탐사, 전산처리 및 영상화
- 국내 대륙붕 권역별 기존 자료 전산재처리 및 분석
- 저장소 특성화를 통한 CCS 유망구조 도출 및 저장자원량 평가
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<인하대학교 목표>
[1차년도]
- 저장소 모델에 대한 지구통계학적 물성 모델링 공정 최적화
- 저장소 물성 불확실성 정량화를 위한 지구통계 공정 구축
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[2-4차년도] 서해권역, 남해권역, 동해권역 물성 모델링 및 불확실성 정량화
[최종목표]
ㅇ 저장층 미소물성변화 감지능 극대화를 위한 해저면 모니터링 기술개발
ㅇ 능동형/수동형 관정 및 관정연계 모니터링 기술개발
ㅇ 암석물리학적 특성화 기술 및 저장량 정량해석 기술개발
<인하대학교 연구개발 목표>
[1차년도] 광섬유 센서 기반 미소진동 모니터링 합성자료 생성 모듈 개발
- CO2 지중저장 환경에서의 미소진동 송신원 특성 분석
- 광섬유 센서 기반 미소진동 모니터링 자료의 특성 분석
- 미소진동 모니터링 자료 합성을 위한 탄성파 모델링 기법 개발
[2차년도] 미소진동 모니터링 자료취득 변수에 따른 영상화 품질 민감도 분석
- 수신기 종류에 따른 미소진동 모니터링 자료취득 변수 선정
- 자료취득 변수 민감도 분석을 위한 미소진동 모니터링 합성자료 생성
- 미소진동 모니터링 자료 영상화 및 자료취득 변수별 민감도 분석
[3차년도] 미소진동 모니터링 자료취득 변수 상관관계 분석 및 최적 변수 조합 도출
- 영상화 품질 민감도 분석 결과를 이용한 자료취득 변수 간 상관성 분석
- 상관성 분석 결과를 고려한 자료취득 변수 민감도 재분석
- 자료 취득 시나리오별 최적 변수 조합 도출
[최종목표] 3D 탄성파 탐사와 머신러닝을 연계한 결정질암 단층해석 모형 개발 및 검증
[1차년도] 머신러닝 기반 탄성파 단층 해석을 위한 탐사자료 전처리 체계 구축
[2차년도] 3D 탄성파탐사 자료와 연계한 머신러닝 학습 모델 선정
[3차년도] 3D 탄성파탐사와 연계한 머신러닝 기반 해석모델 최적화
[4차년도] 3D 탄성파탐사와 연계한 머신러닝 기반 해석모델 평가
